Die lineare Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren zur Quantifizierung des funktionalen Zusammenhangs zwischen einer abhängigen und einer (oder mehreren) unabhängigen Variablen.

Ziel ist es aus verschiedenen Bedarfswerten eine Trendgerade zu ermitteln, die zur Prognose herangezogen werden kann.

Formel
Die Gerade wird so bestimmt, daß die Summe der Abweichungsquadrate zwischen den Ist-Bedarfsdaten und den Funktionswerten der Trendgeraden minimiert wird.
Dabei werden die Abweichungswerte quadriert, dadurch sollen:

• negative Abweichungen in positive Abweichungen umgewandelt und
• größere Abweichungen stärker gewichtet werden.

Durch dieses Vorgehen erhält man eine Trendgerade, die möglichst nahe an allen Ist-Bedarfswerten liegt.

Ökonomischer Sinn
Soll nun ein Zukunftsbedarf (ZB) zur Zeit t prognostiziert werden, so kann man anhand der Gerade den Zukunftsbedarf (ZB) ablesen.