Themen dieses Kurses
- Allgemeines
- Überblick
Überblick
Kursinhalte
Diese Vorlesung befasst sich mit den algorithmischen Grundlagen geographischer Informationssysteme (GIS) und deren Anwendung in ausgewählten Problemen bei der Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Präsentation raumbezogener Information. Im Vordergrund stehen Verfahren der diskreten und kontinuierlichen Optimierung. Zu den besprochenen Anwendungen gehören die Erstellung digitaler Höhenmodelle, die Arbeit mit GPS-Trajektorien, Aufgaben der räumlichen Planung sowie die kartographische Generalisierung.
Zielgruppe
Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Master-Studiengang Informatik sowie Studierende verwandter Disziplinen. Grundlagenkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen werden vorausgesetzt.
Durch erfolgreiche Prüfung erwerben die TeilnehmerInnen 5 ECTS-Punkte.
Dozenten
- Termine
Termine
Vorlesung: mittwochs 10:15 bis 11:45, SE I Übung: donnertags 16:15 bis 17:45, SE I - Projekt
Projekt
[Folien]
Schlussvortrag
- Mittwoch 9. 7. 2014
Abgabe Projektbericht
- Freitag 11. 7. 2014
Gruppen
- Cartographic generalisation 1.
Paul Benz, Joshua Smolka, Robert Schmauder, Marc Herrmann - Cartographic generalisation 2.
Philipp Jeske, Veronika Karl, Clemens Scholz, Max van gen Hassend, Stephanie Perlia - Historic maps: text detection.
Andre Löffler, Marko Chlechowitz, Florian Wisheckel, Benedikt Budig, Julia Kauer - Historic maps: river detection.
Sabine Seber, Dennis v. d. Wals, Lena Wisheckel, Helge Lauterbach
- Übung
- Vorlesung
Vorlesung
- Links
Links
- GIS-Bibliothek JTS (Java): http://sourceforge.net/projects/jts-topo-suite/
- Quantum GIS: http://www.qgis.org/
- Openstreetmap-Daten als shp-Datei: http://www.geofabrik.de/data/shapefiles.html